經常使用word辦公的小伙伴們經常會遇到郵件合并的任務，通常會將數量有限的表格中的信息通過word的郵件合并功能，自動生成word文檔，操作熟練的技術員通常不到十分鐘就可以合并幾十份郵件。那么如果遇到成千上萬份的郵件需要合并并且需要各自生成文件呢？一個excel大佬也需要很長時間吧！既然我們很難在excel上追上大佬的腳步，何不另辟蹊徑，找一條更適合自己的方法呢？
我是一年多前接觸到python自動化辦公的，通過進一步的學習，發現平時我們的辦公效率可以通過使用python的自動化辦公方法從而進一步提升，而且這種提升是很容易就可以實現的。如果你花了不到一個月的時間學習了簡單的自動化辦公技巧，那么我可以想象得到，某一天會真實發生的一種情景：在公司做報表的那一天，其他同事都在慌里慌張的敲打著鍵盤，到了下班點之后，他們不僅沒有回家感受家的溫暖，還要遭受老板的冷眼，任務沒有完成是不能回家的，即使有多晚。那么這個時候，你早已經保質保量的完成了所有任務，在其它同事手忙腳亂的時候，你在悠閑的喝著咖啡，沐浴在領導今天對你的贊美之中，默默感嘆，生活如此多嬌，下班后去干嘛呢？，
下面隨我一起走進python自動化辦公的第一站：郵件合并。
如果word模板文件長這個樣子(為了演示自動化辦公效果，邀請函是隨意寫的)：
當然，對于到進行郵件合并的位置，我們同樣和word郵件合并一樣，需要添加域。
邀請函有了，那么表格哪里找呢！對于初學者來說，對于這種實例性很強的項目，沒有數據，可以宣布50%已經放棄了。那么，在以后的學習過程中，沒有數據，當然我們要自己創造數據。如下代碼所示，我們可以創建有name、mail、date的csv文件來，并且實現郵件合并的功能。
import pandas as pdimport numpy as npimport randomimport csvfrom mailmerge import MailMerge#生成姓名def create_fname_data(): word_select = [] for i in range(97, 123): word_select.append(chr(i)) print(word_select) name_select = [] for i in range(6): name = ’’ for i in range(5): name += random.choice(word_select) name+=’ ’ for i in range(5): name += random.choice(word_select) name_select.append(name.title()) print(name_select) return name_select#生成郵箱def create_mail(): word_select=[str(i) for i in range(9)] all_number_select=[] for i in range(6): number_select=’’ for i in range(10): number_select+=random.choice(word_select) endwith=[’@163.com’,’@qq.com’,’@icloud.com’] number_select+=random.choice(endwith) all_number_select.append(number_select) return all_number_select#創建csv文件def add_csv(): df=pd.DataFrame( { ’name’:pd.Series(create_fname_data()), ’date’:pd.Series(pd.date_range(’20210101’,periods=6)), "mail":pd.Series(create_mail()), } ) print(df) df.to_csv(’./data/random_data.csv’)if __name__ == ’__main__’: add_csv() with open(’./data/random_data.csv’,encoding=’utf-8’) as f:#郵件合并數據目錄位置 reader=csv.reader(f) next(reader) for index,name,date,mail in reader: doc=MailMerge(’./data/test1.docx’)#模板文件目錄 print(name,mail,date) doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#郵件合并 doc.write(f’./data/{name}.docx’)#寫入文件
下圖是自動生成的word文檔。
簡簡單單的幾行代碼就可以完成郵件合并功能，如果有幾千份數據源，當然，稍微修改下代碼，就可以在幾秒鐘完成郵件合并，豈不樂哉？
